Crok を公開する前に、止める仕組みを先に設計する。

著作物、個人情報、性的・暴力的コンテンツ、実在人物の高リスク素材を学習前に除去し、データセットの由来と除外基準を記録する。自動判定と人手レビューを併用する。

人間のフィードバックや方針データを使い、通常の編集要求は通しつつ、実在人物の性的生成や未成年文脈など高リスク要求は拒否へ寄せる。

有害概念、特定人物の不適切表現、権利侵害を誘発しやすい概念群について、アンラーニングと再流入監視を評価・適用する。

対話履歴、違反履歴、再審査結果をDBに保管し、入力前にセンシティブ語、実在人物名、年齢示唆、回避表現を判定する。運用例として信頼スコア S = clamp(0,100,50 + 10A + 15B - 20C - 15D - 30E) とし、A=継続利用の安定性、B=正常利用率、C=センシティブ入力、D=出力警告、E=重大違反として、高機能生成は高スコア帯の利用者に段階解放する。

システムプロンプトだけに依存せず、ポリシー定義と拒否ロジックを別レイヤーで保持する。通常の創作・補正依頼は通し、実在人物×性的文脈、未成年示唆、脅迫・羞辱目的は高リスク要求として拒否または人手審査へ送る。

生成後の画像に対し、肌露出度、未成年推定、実在人物類似、暴力・羞辱文脈を複数の信号で再判定する。警告の強さに応じて再生成停止、非表示、人手レビュー、信頼スコア減点を連動させ、単一閾値に依存しない合議型の判定とする。

生成画像には再圧縮後も残りやすい埋め込み型透かしを入れ、配布面ではC2PAの署名付き来歴情報で生成元、モデル版、生成日時、安全判定結果のハッシュを結び付ける。画素空間、周波数領域、潜在表現への埋め込みは代表的な実装候補として比較する。

脅威 = 意図×能力×機会 の整理に加え、「誰が / 何を狙い / どの導線で / どの保護層を越え / どこで止めるか」を機能ごとに記述する。例として「新規ユーザーが実在人物名+性的文脈で高機能編集を要求する」「既存ユーザーが婉曲表現で露出画像生成を回避する」といったシナリオを、停止点まで含めてレビューする。

garak等による自動検査を、公開前一回ではなく継続評価に組み込み、プロンプトインジェクション、脱獄、難読化、マルチモーダル回避、ポリシードリフトを回帰テスト化する。

推論コスト、レイテンシ、人手審査負荷、安全性向上のバランスを定期評価し、高リスク導線から順に対策を厚くする。

実在人物のなりすまし、侮辱的編集、私生活の性的表現化は、民法709条の不法行為、肖像権・プライバシー権・名誉権侵害として問題化し得る。生成時点、公開時点、通報後の停止対応を分けて整理する。

刑法175条、私事性的画像記録の提供等による被害の防止に関する法律、児童買春・児童ポルノ禁止法などに接続し得る論点を整理する。特に未成年推定と非同意性的表現は最優先で防止対象とする。

AIサービスを製造物責任法3条の対象として直ちに扱えるかは議論があるが、安全配慮義務や予見可能な危険への対策不備として評価される可能性を継続的に法務確認する。

実在人物の性的生成、未成年示唆、なりすまし、権利侵害、回避行為を明示的に禁止し、警告、機能制限、停止、異議申立ての流れを規約に接続する。

違法情報への通報受付、削除判断、透明性報告など、プラットフォーム事業者として問題化し得る義務を整理し、窓口、SLA、記録保存を運用に落とし込む。

対話履歴、信頼スコア、判定ログの保存が個人データに当たり得ることを踏まえ、取得目的、保存期間、アクセス統制、越境移転、リスク分類の確認を進める。

学習元データの権利処理、生成物に関する説明、クリエイターの学習拒否や削除要請への対応方針を定め、問い合わせ窓口と透明性を確保する。

全利用者に同一の生成権限を与えず、初期は低リスク機能のみを開放し、高度な生成・編集は信頼スコア、本人確認、過去の通報有無を踏まえて段階的に解放する。

Crok が外部配布面と直結する場合、単体ツールより被害速度が上がる。共有、再投稿、自動公開の導線は別建てで脅威評価し、既定では閉じたまま開始する。

リスク受容基準を明文化し、人手審査負荷、誤検知、収益性への影響を見ながら、高リスク導線に対策を集中させる。

入力判定、出力警告、通報件数、再審査結果を統合し、DB上の信頼スコアを継続的に再計算する。急激なスコア低下や同種違反の反復があれば、自動で機能制限と人手確認へ移す。

被害者や第三者が通報できる窓口を設置し、証拠保全、一時非表示、削除判断、関係者通知、再発防止までの一次対応フローを事前に整備する。

不適切生成物近傍への広告出稿や提携表示を避けるルールを設け、パートナーにも停止条件を共有する。公開後の風評だけでなく、平時からの表示面管理が必要になる。

新機能や運用変更のたびに「誰が / 何を狙い / どの導線で / どこで止めるか」を確認し、机上演習とレビューを継続する。入力層、出力層、公開導線のどこで止めるかを毎回書き出す。

禁止利用と許容利用を例示し、何が信頼スコア低下要因になるか、誤検知時にどう異議申立てできるかを案内する。

検知件数、機能制限件数、削除件数、通報対応時間、再審査件数などを定期公開し、どの保護が効いているかを社会に説明する。